在当今快节奏的工作环境中，会议已成为日常不可或缺的一部分。然而，如何高效地记录、整理和回顾会议内容，同时确保敏感信息的安全，一直是困扰许多人的难题。传统的在线会议转录工具虽多，却常伴随着付费门槛、隐私泄露风险（音频上传云端）以及离线环境下的不便。
今天，我们将为您介绍一款突破传统限制的桌面AI会议助手——言录（Brevia）。它以“简洁、本地优先”为核心理念，旨在为您提供一个既能提升会议效率，又能严格保护数据隐私的解决方案。
一、言录 Brevia 是什么？
言录（Brevia）是一款专为桌面端设计的AI会议助手，致力于提供极致的会议转录体验。它不仅仅是一个简单的语音转文字工具，更是一个围绕“记录 → 理解 → 检索”核心主线构建的智能平台。与市面上大多数需要将音频上传至云端处理的工具不同，言录将所有复杂的AI处理流程全部在本地设备上完成，从根本上杜绝了数据泄露的风险，让您的会议内容始终掌握在自己手中。其极简主义的设计风格，确保界面安静、不干扰，让您能够更专注于会议本身。
二、功能特征
言录 Brevia 凭借其强大而实用的功能集，重新定义了会议记录的体验：
- 实时转写与翻译： 支持实时转写麦克风输入和系统音频，并可选择实时翻译功能，将原文与译文并列显示，极大提升跨语言沟通效率。
- 多语言支持： 涵盖超过 30 种语言的转写能力，满足全球化办公与学习的需求。
- 智能说话人识别： 具备声纹注册功能，能够跨会议识别不同说话人，清晰区分发言者，使会议纪要更加条理分明。
- 结构化纪要生成： 利用内置的本地语言模型（如 Qwen 3.5 和 Gemma）或接入在线API服务，自动生成会议摘要、关键决策和待办事项，将零散的对话转化为清晰的行动指南。
- 丰富的本地模型库： 提供流式转写、离线精修、标点恢复、语音活动检测、说话人分离、声纹嵌入和人声分离等多种本地模型，用户可根据语言和精度需求自由组合，实现高度定制化的处理效果。
- 多格式灵活导出： 会议逐字稿和笔记支持 Markdown、TXT、JSON、SRT、DOCX、PDF 等多种主流格式导出，方便用户在不同场景下使用和分享。
三、操作指南
言录 Brevia 秉承“极简”的设计理念，操作流程异常简单直观，旨在最大程度地降低用户的使用门槛：
- 下载安装： 从官方网站下载适用于您操作系统的安装包并完成安装。
- 启动应用： 打开言录 Brevia 应用程序。
- 开始录制： 点击录制按钮，应用将自动开始转录麦克风或系统音频。您会看到实时字幕在屏幕上同步显示，无需切换窗口，确保会议流畅进行。
- 智能处理： 会议结束后，利用其AI能力对转录内容进行整理、摘要，生成结构化纪要。
- 导出与管理： 根据需要选择不同的格式导出会议记录，并可对历史记录进行管理和检索。
整个过程旨在“打开就录，边说边出字幕”，让您无需为技术细节分心，专注于会议内容本身。
四、支持平台
作为一款桌面端软件，言录 Brevia 提供了对主流操作系统的良好支持：
| 平台 | 是否支持 | 最低要求/版本 |
|---|---|---|
| macOS | 是 | 适用于 Apple Silicon (M系列芯片) |
| Windows | 是 | 适用于 x64 架构 |
五、产品定价
言录 Brevia 是一款开源的桌面应用，这意味着其核心功能是免费提供给用户使用的，体现了其“本地优先”和“普惠”的理念。用户可以从其项目地址获取源代码并自行部署。
虽然核心应用是开源免费的，但对于可能存在的增值服务、高级功能或企业级支持，建议用户访问言录的官方网站（http://brevia.work ）查阅最新的产品定价和商业合作信息。请注意，本文撰写时，未明确提供具体的付费模式细节，因此请以官网信息为准。
六、使用场景
言录 Brevia 的本地化AI处理能力和多功能特性，使其适用于多种对隐私和效率有高要求的场景：
- 商务会议： 无论是内部讨论、客户提案还是项目例会，都能准确记录，生成关键决策和待办事项，提高会后执行力。
- 学术讲座与研讨： 实时转录复杂的学术内容，方便学生和研究人员整理笔记、回顾重点。
- 远程教育与学习： 记录在线课程内容，支持多语言翻译，辅助语言学习或理解跨文化知识。
- 媒体采访与内容创作： 轻松将采访录音转化为文字，大幅缩短后期整理时间。
- 个人笔记与思考整理： 将口头思考转化为文字，构建个人知识库，帮助整理思绪。
- 对隐私高度敏感的行业： 如医疗、法律、金融等，所有数据都在本地处理，确保信息安全合规。
七、运作模式
言录 Brevia 的核心运作模式在于其“本地优先”的AI处理框架。当您开启录音时，麦克风或系统音频流会直接在您的设备上进行实时处理，而不是上传到远程服务器。这包括：
- 本地语音识别（ASR）： 利用设备内置或下载的离线AI模型，将语音实时转换为文字。
- 本地语言模型（LLM）集成： 对于会议纪要的生成（摘要、决策、待办事项），言录集成了如 Qwen 3.5 和 Gemma 等本地部署的轻量级语言模型，无需联网即可完成智能分析。
- 本地说话人分离与声纹识别： 通过本地模型进行语音活动检测，分离不同说话人的语音，并通过声纹特征识别出具体发言者。
- 离线精修与标点恢复： 即使在离线状态下，也能对转录结果进行二次精修，提升准确性并自动添加标点符号。
这种运作模式不仅保障了数据隐私，还减少了对网络带宽的依赖，在网络不佳的环境下也能稳定工作，真正实现了高效、安全的本地AI会议辅助。
结语
言录 Brevia 作为一款简洁、本地优先的AI会议助手，以其对用户隐私的尊重和卓越的本地处理能力，在众多会议工具中独树一帜。它不仅能够帮助我们高效地记录和整理会议内容，更通过将AI能力“下沉”到本地设备，为用户提供了前所未有的安全感。如果您正在寻找一款能够兼顾效率、隐私与便捷性的会议管理工具，言录 Brevia 绝对值得一试。立即访问其官方网站或项目地址，体验本地AI带来的革新吧！
网址：https://brevia.work/index-zh.html
GitHub：https://github.com/zerolovesea/Brevia
